Статистика дает обзор области изучения — важного набора инструментов для понимания огромных и сложных наборов данных, возникших за последние два десятилетия в областях от биологии до финансов, маркетинга и астрофизики. В этой книге представлены некоторые из наиболее важных методов моделирования и прогнозирования вместе с соответствующими руководствами. Темы включают линейную регрессию, классификацию, методы репробации, подходы к сокращению, методы, основанные на деревьях, поддерживающие векторные машины, кластеризацию, глубокое обучение, анализ выживания, множественные тесты и многое другое.

