PyTorch va Scikit-Leam bilan mashinali o‘rganish, dasturlash

• Yumshoq muqova

• Qog'oz rangi: oq

• Xatcho‘p Hadya

• Sahifalar 687

• A4 Formar

• Kitobni yo'qotmaslik uchun savatga qoshib qoying📚

• Batafzil o'qing

Python dasturlash tili, PyTorch freymvorki va scikit-learn kutubxonasidan foydalangan holda mashinaviy (MO) va chuqur o‘rganish bo‘yicha batafsil qo‘llanma. MO asoslari, tasniflash masalalari uchun algoritmlar, scikit-learn asosidagi tasniflagichlar, ma’lumotlarni dastlabki qayta ishlash va siqish, modellarni baholashning zamonaviy usullari va ansambl ta’limi uchun turli modellarni birlashtirish ko‘rib chiqilgan. Regression tahlil, klaster tahlili va o‘qituvchisiz o‘qitish yordamida matnni tahlil qilish va uzluksiz maqsadli o‘zgaruvchilarni bashorat qilish uchun MOni qo‘llash haqida so‘z boradi, ko‘p qatlamli sun’iy neyron tarmog‘ini noldan qurish ko‘rsatilgan. Murakkab masalalarni yechish uchun PyTorch ilg‘or imkoniyatlari ochib berilgan. Chuqur konvolyutsion va rekurrent neyron tarmoqlar, transformatorlar, generativ raqobatbardosh va grafli neyron tarmoqlarning qo‘llanilishi tavsiflangan, murakkab muhitlarda qaror qabul qilish tizimlari uchun kuchaytirilgan ta’limga alohida e’tibor qaratilgan. Elektron arxivda barcha misollarning rangli illyustratsiyalari va kodlari mavjud.