Python i analiz dannix, pervichnaya obrabotka dannix s primeneniyem pandas, NumPy i Ipython

• Yumshoq muqova

• Qog'oz rangi: oq

• Xatcho‘p Hadya

• Sahifalar 476

• Kitobni yo'qotmaslik uchun savatga qoshib qoying📚

• Batafzil o'qing

Kitobni Python’da ma’lumotlarni qayta ishlashga yo‘naltirilgan ilmiy ilovalarni ishlab chiqishga zamonaviy amaliy kirish sifatida ko‘rib chiqish mumkin. Python tili va uning kutubxonasining keng ko‘lamli tahliliy masalalarni samarali hal qilish uchun zarur bo‘lgan qismlari: IPython interaktiv qobig‘i, NumPy va pandas kutubxonalari, matplotlib ma’lumotlarini vizualizatsiya qilish kutubxonasi va boshqalar tasvirlangan.

Nashr ma’lumotlarni qayta ishlashni endi o‘zlashtirayotgan tahlilchilar uchun ham, ilmiy ilovalar bilan hali tanish bo‘lmagan tajribali Python dasturchilari uchun ham juda mos keladi.