Prompt Engineering for Generative AI. Programmirovanie

• Yumshoq muqova

• Qog'oz rangi: oq

• Xatcho‘p Hadya

• Sahifalar 420

• Kitob Ingiliz tilida

• Rangli rasmlar

• Kitobni yo'qotmaslik uchun savatga qoshib qoying📚

• Batafzil o'qing

Katta til modellari (LLM) va ChatGPT va Stable Diffusion kabi diffuziya modellari misli ko‘rilmagan salohiyatga ega. Ular Internetdagi barcha ommaviy matnlar va rasmlar bo‘yicha o‘qitilganligi sababli, turli xil vazifalarga foydali hissa qo‘shishlari mumkin. Bugungi kunda kirish to‘sig‘i sezilarli darajada kamayganligi sababli, deyarli har qanday ishlab chiquvchi ilgari avtomatlashtirish uchun yaroqsiz bo‘lgan muammolarni hal qilish uchun LLM va diffuziya modellaridan foydalanishi mumkin.

Ushbu kitob yordamida siz generativ sun’iy intellekt bo‘yicha mustahkam poydevorga ega bo‘lasiz, jumladan, bu modellarni amalda qanday qo‘llashni o‘rganasiz. LLM va diffuziya modellarini birinchi marta o‘z ish jarayonlariga integratsiya qilganda, ko‘pchilik ishlab chiquvchilar ulardan avtomatlashtirilgan tizimlarda foydalanish uchun yetarlicha ishonchli natijalarni olishda qiynalishadi. Mualliflar Jeyms Feniks va Mayk Teylor sizga tezkor muhandislik deb nomlangan tamoyillar to‘plami sun’iy intellekt bilan samarali ishlashga qanday imkon berishini ko‘rsatadi.

AI sizga qanday ishlashini o‘rganing. Ushbu kitobda quyidagilar tushuntiriladi:

Dasturingiz AI modelining o‘zaro ta’sir zanjiri tuzilmasi va ular orasidagi mayda bosqichlar

Sun’iy intellekt modeli so‘rovlari qanday qilib ilova muammosini modelni o‘qitish sohasida hujjatni to‘ldirish muammosiga aylantirishdan kelib chiqadi

LLM va diffuziya modeli arxitekturasining ta’siri - va u bilan qanday qilib eng yaxshi o‘zaro ta’sir qilish mumkin

Ushbu tamoyillar tabiiy tilni qayta ishlash, matn va tasvirlarni yaratish hamda kod sohalarida amalda qanday qo‘llaniladi?