Hands-On Gradient Boosting with XGBoost and scikit-learn

• Nomi: Hands-On Gradient Boosting with XGBoost and scikit-learn

• Muallif: Corey Wade

• Janr: Dasturlash, Machine Learning, Data Science

• Tili: Ingliz tili

• Muqovasi: Yumshoq muqova

• Betlar soni: 231 bet

«Hands-On Gradient Boosting with XGBoost and scikit-learn» — Python dasturchilari va data science yo‘nalishida ishlovchilar uchun amaliy qo‘llanma. Kitobda gradient boosting algoritmi, uning nazariy asoslari va real loyihalarda qo‘llash usullari bosqichma-bosqich tushuntiriladi.

Muallif XGBoost va scikit-learn kutubxonalari yordamida model qurish, ma’lumotlarni tayyorlash, feature engineering, modelni sozlash (tuning) va natijalarni baholash jarayonlarini ko‘rsatadi. Kitob ko‘plab amaliy kod misollari bilan boyitilgan bo‘lib, mashina o‘rganishni real vazifalarda qo‘llashni o‘rgatadi.