Prakticheskaya statistika dlya spetsialistov Data Science, Piter Bryus

• Muqovasi: yumshoq muqovali

• Sahifalar:339

• To'liq tavsifni o'qing

• Qog'oz rangi: oq

• Qog‘oz formati: B5

Ma’lumotlarni tahlil qilish va ishonchli modellar qurish uchun amaliy statistikani o‘rganing. Kitobda:

• Ehtimollik statistikasi asoslari: taqsimotlar, namunalar, ishonch oralig‘i va gipotezalarni sinovdan o‘tkazish.
• Regressiya tahlili: chiziqli va logistika regressiya, o‘zgaruvchilarni tanlash usullari va model sifatini baholash.
• Ko‘p o‘lchovli ma’lumotlar: faktorial va klaster tahlili, o‘lchamni kamaytirish (PCA).
• Mashina o‘rganish uchun statistik usullar: bootstrap, kross-valitatsiya, model barqarorligini baholash.
• R va Python misollarida: ma’lumotlarni yuklash, natijalarni vizualizatsiya qilish va hisobot tayyorlash.
• Tahlil natijalarini talqin qilish bo‘yicha maslahatlar: xulosalarni to‘g‘ri shakllantirish va statistik xatolardan saqlanish.

Kitob kimlar uchun:

• Data Scientist va analitiklar, statistik ko‘nikmalarini mustahkamlashni xohlaganlar.
• Ma’lumot muhandislari va tadqiqotchilar, katta hajmdagi ma’lumotlar bilan ishlovchilar.
• IT yo‘nalishi talabalar: amaliy loyihalar va diplom ishlari uchun tayyorgarlik ko‘rayotganlar.