Mastering Large Datasets with Python. John T. Wolohan. Dasturlash

• Yumshoq muqova

• Qog'oz rangi: oq

• Stiker bonus

• Sahifalar 306

• Kitobni yo'qotmaslik uchun savatga qoshib qoying📚

• Batafzil o'qing

• Kitob ingliz tilida

Ma’lumotlarni tahlil qilish uchun zamonaviy yechimlar toza, o‘qish uchun qulay va masshtabli bo‘lishi kerak. Muallif o‘z kitobida Python dasturlashda funksional bog‘liq yondashuvdan foydalangan holda kichik loyihani qanday qilib olish va uni kengaytirish mumkinligini o‘rgatadi. Siz yuqori samarali parallellik usuli kabi aniqlik va masshtablanishni ta’minlaydigan Python usullari va o‘rnatilgan vositalarini, shuningdek, ma’lumotlar bilan ishlashda yuqori o‘tkazuvchanlikni ta’minlaydigan taqsimlangan texnologiyalarni o‘rganasiz. Ushbu amaliy qo‘llanmadagi katta mashqlar olingan muhim ko‘nikmalarni mustahkamlaydi, ular ma’lumotlar haqidagi fan sohasidagi har qanday yirik loyihada qo‘l keladi.

Ichida nima bor:

map va reduce paradigmasiga kirish;

Parallellashtirish;

taqsimlangan hisoblashlar uchun Hadoop va Spark;

Va boshqalar.