Mashinnoye obucheniye s ispol'zovaniyem Python, Sbornik retseptov, Kris Elbon, Programmirovaniye

• Yumshoq muqova

• Qog'oz rangi: oq

• Xatcho‘p Hadya

• Sahifalar 383

• Rangli rasmlar

• Kitobni yo'qotmaslik uchun savatga qoshib qoying📚

• Batafzil o'qing

Kitobda matnli yoki raqamli ma’lumotlarni yuklash va qayta ishlash, modelni tanlash, o‘lchamlarni kamaytirish va boshqalar kabi mashinali o‘qitishning amaliy muammolarini hal qilish uchun 200 ga yaqin retseptlar mavjud. Python tili va uning kutubxonalari, jumladan, pandas va scikit-learn bilan ishlash ko‘rib chiqilgan. Barcha masalalarning yechimlari batafsil tushuntiriladi. Har bir retseptda ishlaydigan dasturiy kod mavjud bo‘lib, uni kiritish, birlashtirish va o‘z ilovasini yaratish orqali moslashtirish mumkin.

Vektorlar, matritsalar va massivlar; ma’lumotlarga, matnga, tasvirlarga, sana va vaqtga ishlov berish; o‘lchamlarni kamaytirish va belgilarni ajratish yoki tanlash usullari; modellarni baholash va tanlash; chiziqli va logistik regressiya, daraxtlar, o‘rmonlar va k yaqin qo‘shnilar; tayanch-vektor mashinalari (SVM), sodda Bayes tasniflagichlari, klasterlash va neyron tarmoqlar; o‘qitilgan modellarni saqlash va yuklash.