• Yumshoq muqova
• Xatcho‘p Hadya
• Qog'oz rangi: Oq
• Sahifalar soni: 350
• To‘liq tavsifni o‘qing
Ushbu kitob Python yordamida mashinali o‘rganish usullarini eng mashhur kompyuter ko‘rish kutubxonasi bo‘lgan OpenCV bilan birlashtirgan chuqur qo‘llanmadir. Kitob mashinani o‘rganish va kompyuterni ko‘rish bo‘yicha asosiy tushunchalarni taqdim etadi va OpenCV yordamida amaliyotga joriy etishga o‘tadi. Tasvirni dastlabki qayta ishlash, kontur va chegaralash usullari, harakatni aniqlash va kuzatish bilan bog‘liq tushunchalar kod va chiqish parchalaridan foydalangan holda bosqichma-bosqich tushuntiriladi.Haqiqiy ma’lumotlar to‘plamiga ega amaliy loyihalar sizga OpenCV muammolarini mashinaviy o‘rganish bilan hal qilishda bebaho tajriba taqdim etadi. Bu chuqur o‘rganish, transfer ta’lim va modelni optimallashtirish kabi sohalarni o‘rganish uchun ajoyib qo‘llanma bo‘lib, o‘quvchilarga murakkab vazifalarni hal qilish imkonini beradi. Har bir bob samarali ML modellarini yaratish uchun amaliy maslahatlar va hiylalarni taklif etadi. Oxirida siz ML tushunchalarini o‘zlashtirib, ularni haqiqiy kompyuter ko‘rish muammolariga ishonch bilan qo‘llaysiz va turli xil ilovalar uchun mustahkam va aniq mashinali o‘rganish modellarini ishlab chiqa olasiz.Mashinali o‘rganish uchun yangi bo‘lsangiz ham, kompyuter ko‘rish qobiliyatingizni oshirishni xohlasangiz ham, bu kitob OpenCV va Python dasturlash tillaridan foydalangan holda mashinali o‘rganish va kompyuter ko‘rish integratsiyasini o‘zlashtirish uchun bebaho manbadir.

