• Yumshoq muqova
• Qog'oz rangi: oq
• Xatcho‘p Hadya
• Sahifalar 250
• A4 Formar
• Kitobni yo'qotmaslik uchun savatga qoshib qoying📚
• Batafzil o'qing
Kuchaytirish bilan chuqur o‘rganish (Reinforcement Learning) - sun’iy intellektning eng mashhur va istiqbolli yo‘nalishi.
Python tilida RL ni amaliy o‘rganish nafaqat asosiy, balki mustahkamlash bilan chuqur o‘qitishning ilg‘or algoritmlarini ham o‘zlashtirishga yordam beradi.
Qo‘shimcha ta’lim, OpenAI Gym va TensorFlowning asosiy tamoyillaridan boshlaysiz, Mark zanjirlari, Monte-Karlo usuli va dinamik dasturlash bilan tanishasiz, shuning uchun "dahshatli" DQN, DRQN, A3C, PPO va TRPO qisqartmalari tez orada sizni qo‘rqitmay qo‘yadi. Siz inson xohish-istaklari, DQfD, HER va boshqa ko‘plab so‘nggi RL yutuqlari asosida o‘rganuvchi agentlar haqida bilib olasiz.
Kitobni o‘qib, siz mustahkamlangan ta’limni va real loyihalarda mustahkamlangan chuqur ta’limni amalga oshirish uchun zarur bo‘lgan bilim va tajribaga ega bo‘lasiz va sun’iy intellekt olamiga kirasiz.

