Deep Learning for Data Architects, Programmirovaniye

• Xatcho‘p Hadya

• Kitobni yo'qotmaslik uchun savatga qoshib qoying📚

• Yumshoq muqovali

• Qog'oz rangi: Oq

• Sahifalar soni: 540

• To'liq tavsifni o'qing

"Ma’lumotlar arxitektorlari uchun chuqur o‘rganish" - bu ma’lumotlar arxitekturasi va chuqur o‘rganish o‘rtasidagi tafovutni bartaraf etadigan keng qamrovli qo‘llanma. U ma’lumotlar ilmi uchun Python tilida mustahkam poydevor yaratadi va sun’iy intellekt va chuqur o‘rganish dunyosiga kirish uchun platforma bo‘lib xizmat qiladi.

Kitob xom ma’lumotlarni amaliy tushunchalarga aylantirish muammolarini hal qilishdan boshlanadi. U ma’lumotlarni qayta ishlash bo‘yicha amaliy tushuncha beradi va neyron tarmog‘iga asoslangan bashoratli modellarni qurishni o‘z ichiga oladi. Keyin kitobda konvolyutsion neyron tarmoqlari (CNN), rekurrent neyron tarmoqlari (RNN) va generativ qarama-qarshi tarmoqlar (GAN) kabi ixtisoslashgan tarmoqlar o‘rganiladi. Kitobda ushbu tarmoqlarning nazariyasi va amaliy jihatlari chuqur o‘rganilib, ularning har biri uchun Python dasturlash tilining amalga oshirilishi taklif etiladi. Kitobning so‘nggi bobida tabiiy tilni qayta ishlashga (NLP) sezilarli ta’sir ko‘rsatgan inqilobiy model bo‘lgan Transformatorlar haqida ma’lumot beriladi. Ushbu bob sizga Transformatorlar qanday ishlashi haqida batafsil tushuncha beradi va Python kodlarini amalga oshirishni o‘z ichiga oladi.