Data Science, nauka o dnnix s nulya, Joel Gras, programirovanie

• Yumshoq muqova

• Sahifalar 333

• Rangli rasmlar

• Kitobni yo'qotmaslik uchun savatga qoshib qoying📚

• Batafzil o'qing

• Qog'oz rangi: oq

• Bonus uchun xatcho'p

Kitob ma’lumotlar haqidagi fanni "sof qog‘oz"dan boshlab o‘zlashtirish imkonini beradi. U shunday yozilganki, bu amaliy fan bo‘yicha chuqur bilimga ega bo‘lmagan tahlilchining Data Science’ga sho‘ng‘ishiga yordam beradi.

Shu bilan birga, siz kitobda tasvirlangan ma’lumotlar fanida ishlash uchun mo‘ljallangan dasturiy kutubxonalar, platformalar, modullar va asboblar paketlari ma’lumotlarni tahlil qilish vazifalarini a’lo darajada bajarishiga ishonch hosil qilasiz.

Agar sizda matematikaga oid qobiliyatlar va dasturlash ko‘nikmalari bo‘lsa, u holda Joel Gras sizga ma’lumotlar haqidagi fan asosini tashkil etuvchi matematik va statistik apparat, shuningdek, ushbu sohada ishlash uchun zarur bo‘lgan algoritmlashtirish usullari bilan o‘zingizni qulay his qilishingizga yordam beradi.

Bugungi xaotik ma’lumotlar oqimida insonni o‘ylantirayotgan ko‘plab savollarga javoblar yashiringan. Kitob ushbu savollarni to‘g‘ri shakllantirish va ularga javob topish imkonini beradigan metodologiya bilan tanishtiradi.

Joel Gras va uning kitobi bilan birgalikda: 

- Python tilining intensiv kursidan o‘ting

Chiziqli algebra, matematik statistika, ehtimollar nazariyasi elementlarini va ularning ma’lumotlar haqidagi fanda qo‘llanishini o‘rganing

- Ma’lumotlarni to‘plash, tozalash, normallashtirish va boshqarish bilan shug‘ullaning

- Mashinaviy ta’lim asoslarini o‘rganing

- Turli matematik modellar va ularni amalga oshirish k-yaqin qo‘shnilar usuli, sodda Bayes tasnifi, chiziqli va logistik regressiya, shuningdek, qaror qabul qilish daraxtlari, neyron tarmoqlari va klasterlarga asoslangan modellar bilan tanishing

- Tavsiya tizimlari, tabiiy tilni qayta ishlash usullari, ijtimoiy tarmoqlarni tahlil qilish usullari, MapReduce texnologiyalari va ma’lumotlar bazalari bilan ishlashni o‘zlashtiring

"Joel siz uchun ma’lumotlar haqidagi fan bo‘yicha ekskursiya o‘tkazadi. Natijada, siz oddiy qiziqishdan har qanday ma’lumotlar tahlilchisi bilishi kerak bo‘lgan muhim algoritmlarni chuqur tushunishga o‘tasiz."

Roit Shivaprasad, 2014-yildan beri Amazon kompaniyasining Data Science bo‘yicha mutaxassisi