• To'liq tavsifni o'qing
• Qog'oz rangi: Oq
• Muqovasi: Yumshoq muqovali
• Sahifalar soni: 366
Ma’lumotlarni tahlil qilish va mashinani o‘rganish sohasiga amaliy yo‘l ko‘rsatma bilan kirib keling. Kitobda:
- Data Science asoslari: ma’lumot yig‘ish, tozalash va vizualizatsiya bosqichlari.
- R tiliga kirish: muhitni o‘rnatish, asosiy sintaksis, dplyr, ggplot2, tidyr paketlari bilan ishlash.
- Real misollar: moliya, marketing va bioinformatika ma’lumotlarini tahlil qilish.
- Mashinani o‘rganish usullari: chiziqli regressiya, klasterlash, qaror daraxtlari va neyron tarmoqlar bo‘yicha boshlang‘ich tushunchalar.
- “Ichki” tavsiyalar: portfolioni qanday tayyorlash, GitHub’da loyihani yuritish va birinchi Junior Data Scientist lavozimida intervyudan o‘tish.
Kitob kimlar uchun:
- Data Science bo‘yicha to‘liq yangi boshlovchilar.
- Ma’lumotlar analitiklari va dasturchilar, R tilini o‘z loyihalarida qo‘llamoqchi bo‘lganlar.
- Katta ma’lumot va mashinani o‘rganish sohasida karera boshlashni rejalashtirayotganlar.