Data Labeling in Machine Learning with Python, Programmirovaniye

• Yumshoq muqova

• Xatcho‘p Hadya

• Qog'oz rangi: Oq

• Sahifalar soni: 393

• To'liq tavsifni o'qing

Ma’lumotlarni belgilash sun’iy intellekt va mashinali o‘rganish kuchini yo‘naltiruvchi ko‘rinmas qo‘ldir. Bugungi ma’lumotlarga asoslangan dunyoda ma’lumotlarni belgilashni o‘zlashtirish nafaqat afzallik, balki zarurat hamdir. Python yordamida mashinali o‘rganishda ma’lumotlarni belgilash sizga xom ma’lumotlardan qiymat topish, aqlli tizimlar yaratish va texnologik rivojlanish jarayoniga ta’sir ko‘rsatish imkonini beradi.

Ushbu kitob yordamida siz umumiy statistika, zaif nazorat, dasturiy qoidalar va evristikadan foydalanib, dasturlashtirilgan tarzda belgilanmagan o‘quv ma’lumotlariga yorliqlar qo‘yish san’atini o‘rganasiz. Rivojlanib borar ekansiz, yarim nazorat ostidagi ta’lim va ma’lumotlarni ko‘paytirishning nozik jihatlarini o‘zlashtirish orqali ma’lumotlar to‘plamingizni kengaytira olasiz. Ma’lumotlar olamiga yanada chuqurroq kirib, siz seaborn, matplotlib, cv2, librosa, openai va langchain kabi Python kutubxonalarining kuchidan foydalanib, rasm, video va audio ma’lumotlarning izohlariga sho‘ng‘iysiz. Amaliy ko‘rsatmalar va amaliy misollar yordamida turli xil ma’lumot turlarini samarali izohlash ko‘nikmalariga ega bo‘lasiz.