Blueprints for Text Analytics Using Python. Jens Albrecht. Dasturlash

• Yumshoq muqova

• Qog'oz rangi: oq

• Stiker bonus

• Sahifalar 787

• Kitobni yo'qotmaslik uchun savatga qoshib qoying📚

• Batafzil o'qing

• Kitob ingliz tilida

Matnni qimmatli axborotga aylantirish raqobatdosh ustunlikka erishishga intilayotgan biznes uchun muhimdir. Tabiiy tilni qayta ishlash (NLP) sohasidagi so‘nggi yaxshilanishlar bilan foydalanuvchilar endi murakkab muammolarni hal qilishning ko‘plab variantlariga ega. Ammo biznes ehtiyojlari uchun qanday vositalar yoki NLP kutubxonalari ishlashi, qanday usullardan foydalanish kerakligi va qanday tartibda ishlashi har doim ham aniq emas.

Ushbu amaliy qo‘llanmada informatik olimlar va ma’lumotlarni ishlab chiquvchilar matn tahlili va tabiiy tilni qayta ishlash sohasidagi eng keng tarqalgan muammolarni hal qilish uchun sxemalarni oladilar. Mualliflar Yens Albrext, Sidxart Ramachandran va Kristian Vinkler sizga tezda boshlashga yordam berish uchun haqiqiy keyslar va Python uchun batafsil kod misollarini taqdim etadilar.

API va veb-sahifalardan ma’lumotlarni olish

Statistik tahlil va mashinali o‘qitish uchun matnli ma’lumotlarni tayyorlash

Mashinaviy ta’limdan mavzularni tasniflash, modellashtirish va umumlashtirish uchun foydalaning

Sun’iy intellekt odellari va natijalarini tushuntiring

So‘zlarni kiritish bilan semantik o‘xshashliklarni tadqiq qiling va vizualizatsiya qiling

Mahsulotlar haqidagi sharhlarda mijozlarning kayfiyatini aniqlang

Ismli obyektlar va ularning munosabatlari asosida bilimlar grafigini hosil qiling