Analiz povedencheskikh dannykh na R i Python. Programmirovaniye

• Yumshoq muqova

• Qog'oz rangi: oq

• Xatcho‘p Hadya

• Sahifalar 364

• Kitobni yo'qotmaslik uchun savatga qoshib qoying📚

• Batafzil o'qing

Kompaniyangizdagi xulq-atvor ma’lumotlarining butun kuchini ularni tahlil qilish uchun maxsus ishlab chiqilgan vositalardan foydalangan holda ishga soling. Ma’lumotlar fanining umumiy qabul qilingan algoritmlari va bashoratli tahlil vositalari mijozlarning xatti-harakatlari haqidagi ma’lumotlarni, masalan, veb-saytga kliklar yoki supermarketdagi xaridlarni boshqa har qanday ma’lumotlarga o‘xshash tarzda talqin qiladi. Biroq, ushbu kitobda xulq-atvor ma’lumotlarini tahlil qilish uchun maxsus moslashtirilgan kuchli usullar taqdim etilgan.

Takomillashtirilgan tajriba dizayni A/B testlaringizdan maksimal foyda olish imkonini beradi, sabab-oqibat diagrammalari esa tajriba o‘tkaza olmasangiz ham, xatti-harakatlarning sabablarini aniqlash imkonini beradi.

Kitob ma’lumotlar tadqiqotchilari, biznes tahlilchilari va bixevioristlar uchun tushunarli uslubda yozilgan. Ma’lumotlaringiz haqida chuqurroq ma’lumot olishingizga yordam beradigan R va Python tillaridagi to‘liq misollar va mashqlar keltirilgan.