Algoritmy i struktury dlya massivnykh naborov dannykh. Programmirovaniye

• Yumshoq muqova

• Qog'oz rangi: oq

• Xatcho‘p Hadya

• Sahifalar 338

• Rangli rasmlar

• Batafzil o'qing

• Kitobni yo'qotmaslik uchun savatga qoshib qoying

Yirik taqsimlangan ma’lumotlar to‘plamlariga qo‘llanganda standart algoritmlar va tuzilmalar sekin ishlashi yoki umuman ishlamasligi mumkin. Katta hajmli ma’lumotlar bilan ishlashga mo‘ljallangan algoritmlarni to‘g‘ri tanlash vaqtni tejaydi, aniqlikni oshiradi va ishlov berish xarajatlarini kamaytiradi. Kitob katta taqsimlangan ma’lumotlarni qayta ishlash va tahlil qilish usullari bilan tanishtiradi. Soha tarixi va qiziqarli rasmlar bilan boy bo‘lgan ushbu qulay qo‘llanma hatto murakkab tushunchalarni ham oson tushunishga imkon beradi. Siz Blum filtrlari, count-min eskizi, HyperLogLog va LSM daraxtlari kabi kuchli algoritmlarni real misollarda, o‘z loyihalaringizda qo‘llashni o‘rganasiz.

Python, R va psevdokodda misollar keltirilgan. Asosiy mavzular:

• xomaki ko‘rinishdagi ma’lumotlarning ehtimoliy tuzilmalari;

• ma’lumotlar bazasining to‘g‘ri harakatlantirgichini tanlash;

• samarali diskli ma’lumotlar tuzilmalari va algoritmlarni loyihalash;

• yirik masshtabli tizimlarda algoritmik kelishuvlarni tushunish;

• oqimli ma’lumotlardan tanlanmalarni to‘g‘ri shakllantirish;

• cheklangan fazoviy resurslarda foizlarni hisoblash.