Prompt Engineering for Generative AI. Программирование

• Мягкий переплет

• Цвет бумаги: Белый

• Закладка в Бонус

• Количество страниц 420

• Книга на английском языке

• Цветные картинки

• Добавьте в корзину, чтобы не потерять книжку 📚

• Прочитайте полное описание

Модели больших языков (LLMS) и диффузионные модели, такие как CHATGPT и стабильная диффузия, имеют беспрецедентный потенциал. Поскольку они были обучены всем публичному тексту и изображениям в Интернете, они могут внести полезный вклад в широкий спектр задач. И с ограниченным барьером для въезда сегодня, практически любой разработчик может использовать LLMS и диффузионные модели для решения проблем, ранее не подходящих для автоматизации.

С помощью этой книги вы получите прочную основу в генеративном ИИ, в том числе о том, как применять эти модели на практике. При первой интеграции LLMS и диффузионных моделей в свои рабочие процессы большинство разработчиков изо всех сил пытаются уговорить достаточно надежных результатов от них для использования в автоматизированных системах. Авторы Джеймс Феникс и Майк Тейлор показывают вам, как набор принципов, называемых быстрым инженерным, может позволить вам эффективно работать с ИИ.

Узнайте, как расширить возможности ИИ работать на вас. Эта книга объясняет:

Структура цепочки взаимодействия модели ИИ вашей программы и мелкозернистые шаги между ними между ними

Как возникают запросы модели ИИ из -за преобразования проблемы приложения в проблему завершения документа в домене обучения модели

Влияние архитектуры LLM и диффузионной модели - и как лучше всего взаимодействовать с ней

Как эти принципы применяются на практике в области обработки естественного языка, генерации текста и изображений, а также кода