Практическое обучение градиентному бустингу с XGBoost и scikit-learn

• Название: Практическое обучение градиентному бустингу с XGBoost и scikit-learn

• Автор: Кори Уэйд

• Жанр: Программирование, машинное обучение, Data Science

• Язык: Английский язык

• Обложка: Мягкая обложка

• Количество страниц: 231 страница

«Hands-On Gradient Boosting with XGBoost and scikit-learn» — практическое руководство для специалистов по анализу данных и Python-разработчиков. В книге подробно объясняется принцип работы алгоритмов градиентного бустинга и их применение в реальных задачах машинного обучения.

Автор показывает, как использовать библиотеки XGBoost и scikit-learn для подготовки данных, построения моделей, настройки гиперпараметров и оценки качества результатов. Издание наполнено практическими примерами кода и подойдёт тем, кто хочет уверенно применять методы машинного обучения на практике.