Практическая статистика для специалистов Data Science, Питер Брюc

• Цвет бумаги: Белый

• Обложка: Мягкий переплет

• Количество страниц:339

• Прочитайте полное описание

Освойте прикладную статистику, чтобы уверенно анализировать данные и строить надёжные модели. В этой книге вы найдёте:

• Основы вероятностной статистики: распределения, выборки, доверительные интервалы и проверка гипотез.
• Регрессионный анализ: линейная и логистическая регрессии, методы отбора переменных и оценка качества моделей.
• Работа с многомерными данными: факторный и кластерный анализ, снижения размерности (PCA).
• Статистические методы для машинного обучения: бутстрэппинг, кросс-валидация, оценка устойчивости моделей.
• Практические примеры на R и Python: от загрузки данных до визуализации результатов и отчётов.
• Советы по интерпретации: как правильно формулировать выводы и избегать распространённых ошибок статистического анализа.

Книга будет полезна:

• Data Scientist и аналитикам, стремящимся углубить практические навыки статистики.
• Инженерам данных и исследователям, работающим с большими объёмами информации.
• Студентам профильных специальностей, готовящим реальные проекты и дипломные работы.