Основы Искусственного Интелекта, Е. В. Боровская, Н. А. Давыдова

• Цвет бумаги: Белый

• Обложка: Мягкий переплет

• Количество страниц:128

• Прочитайте полное описание

Погрузитесь в фундаментальные принципы ИИ и освоите ключевые технологии будущего. В этой книге вы найдете:

• Историю и эволюцию искусственного интеллекта: от зарождения идей до современных практик.
• Математические основы: линейная алгебра, теория вероятностей и оптимизация для построения моделей.
• Методы машинного обучения: обучение с учителем и без учителя, нейронные сети, деревья решений и SVM.
• Применение алгоритмов: обработка изображений, анализ текста, рекомендации и интеллектуальные агенты.
• Инструменты и среды: обзор популярных библиотек (TensorFlow, PyTorch, scikit-learn) и практические примеры на Python.
• Этические и социальные аспекты: безопасность ИИ, bias, приватность данных и будущее профессий.

Книга будет полезна:

• Студентам и преподавателям профильных специальностей для построения прочного теоретического фундамента.
• Разработчикам и аналитикам, желающим внедрять ИИ-решения в своих проектах.
• Менеджерам и стартаперам, которые планируют запуск продуктов на базе искусственного интеллекта.