• Мягкий переплет
• Цвет бумаги: Белый
• Закладка в бонус
• Количество страниц 306
• Добавьте в корзину, чтобы не потерять книжку 📚
• Прочитайте полное описание
• Книга на английском языке
Современные решения для анализа данных должны быть чистыми, удобными для чтения и масштабируемыми. В своей книге автор учит, как получить и расширить небольшой проект, используя функционально-зависимый подход в программировании Python. Вы изучите методы и встроенные инструменты Python, обеспечивающие точность и масштабируемость, такие как метод высокоэффективного параллелизма, а также распределенные технологии, обеспечивающие высокую пропускную способность в работе с данными. Большие упражнения в этом практическом пособии закрепляют полученные важные навыки, которые будут полезны в любом крупном проекте в области науки о данных.
Что в нём:
Введение в парадигму Map и reduce;
Параллелизация;
Hadoop и Spark для распределенных вычислений;
И другие.

