Машинное обучение. Портфолио реальных проектов, Алексей Григорьев

• Цвет бумаги: Белый

• Количество страниц:495

«Машинное обучение. Портфолио реальных проектов» — практическая книга, которая помогает не просто понять, как работает машинное обучение, но и собрать собственное портфолио из реальных кейсов. Автор, Алексей Григорьев — инженер по данным с мировым именем, делится опытом и показывает, как решаются реальные задачи с помощью Python, scikit-learn, pandas и других популярных инструментов.

Книга охватывает полный цикл разработки ML-проекта: от постановки задачи и анализа данных до построения моделей, оценки качества и деплоя. Отличный выбор для начинающих специалистов по данным, студентов и всех, кто хочет сделать карьеру в сфере AI/ML.

📘 Идеально подходит для:

• начинающих дата-сайентистов
• студентов и выпускников технических вузов
• всех, кто хочет собрать портфолио и устроиться в сферу машинного обучения