Hands-on ML Projects with OpenCV

• Мягкий переплет

• Закладка в Бонус

• Цвет бумаги: Белый

• Количество страниц: 350

• Прочитайте полное описание

Эта книга - углубленное руководство, которое объединяет техники машинного обучения с OpenCV, самой популярной библиотекой компьютерного зрения, использующей Python. Книга знакомит с фундаментальными понятиями машинного обучения и компьютерного зрения, переходя к практической реализации с OpenCV. Концепции, связанные с предварительной обработкой изображений, техниками контура и порога, обнаружением движения и отслеживанием, объясняются пошагово с использованием кода и выходных отрывков. Практические проекты с реальными наборами данных предоставят вам бесценный опыт в решении задач OpenCV с машинным обучением. Это отличное руководство для изучения таких областей, как глубокое обучение, трансферное обучение и оптимизация моделей, позволяя читателям решать сложные задачи. Каждая глава предлагает практические советы и трюки для построения эффективных моделей машинного обучения.К концу вы освоите и примените концепции машинного обучения уверенно к реальным проблемам компьютерного зрения и сможете разработать надежные и точные модели машинного обучения для различных применений.Будь то вы новичок в машинном обучении или стремитесь улучшить свои навыки компьютерного зрения, Эта книга является бесценным ресурсом для освоения интеграции машинного обучения и компьютерного зрения с использованием OpenCV и Python.