• Цвет бумаги: Белый
• Обложка: Мягкий переплет
• Количество страниц:271
Практическое руководство по глубокому обучению, идеально подходящее начинающим программистам и тем, кто работает с данными.
📘 Что внутри:
- Ввод в нейронные сети: от математических основ до концепций глубокого обучения.
- Пошаговая реализация многослойных, сверточных и рекуррентных сетей на Python — включая код, схемы и объяснения.
- Освоение PyTorch: создание моделей с нуля и практика на реальных примерах.
✅ Почему читают — и покупают:
- Книга содержит чёткие схемы и код — теория сразу подкрепляется практикой.chitai-gorod.ru+2Labirint.RU+2Labirint.RU+2
- Подходит для обработки данных, разработки ПО и проектов в области ИИ.book24.ru+9chitai-gorod.ru+9biblio-globus.ru+9
- Переведена на русский, издана в 2021 году в серии «Бестселлеры O’Reilly» издательством «Питер», объём — 272 страницы.
🎯 Кому подойдёт:
- Python‑разработчикам, которые хотят перейти к ИИ
- Data‑инженерам и студентам технических специальностей
- Тем, кто хочет быстро освоить глубокое обучение на практике