Data Science, Инсайдерская информация для новичков, Включая язык R

• Прочитайте полное описание

• Цвет бумаги: Белый

• Обложка: Мягкий переплет

• Количество страниц: 366

Откройте двери в мир анализа данных и машинного обучения вместе с этим практическим руководством. В книге вы найдете:

• Введение в Data Science: основные этапы проекта — сбор, обработка и визуализация данных.
• Язык R «с нуля»: установка среды, базовый синтаксис, работа с популярными пакетами (dplyr, ggplot2, tidyr).
• Реальные кейсы: анализ набора данных из финансов, маркетинга и биоинформатики.
• Методы машинного обучения: линейная регрессия, кластеризация, деревья решений и начальные понятия нейронных сетей.
• Советы «изнутри»: как подготовить портфолио, вести GitHub-проект и проходить первые собеседования на позицию Junior Data Scientist.

Книга будет полезна:

• Абсолютным новичкам, желающим получить быстрый и понятный старт в Data Science.
• Аналитикам и программистам, стремящимся освоить язык R для обработки и визуализации данных.
• Всем, кто планирует построить карьеру в области машинного обучения и больших данных.