Data Science Concepts and Techniques with Applications, 2nd Edition, Muhammad Summair Raza

• Мягкий переплет

• Цвет бумаги: Белый

• Закладка в Бонус

• Количество страниц 600

• Добавьте в корзину, чтобы не потерять книжку 📚

• Прочитайте полное описание

В этом руководстве подробно рассматриваются фундаментальные и продвинутые темы науки о данных. Наука о данных-это общий термин, который включает анализ данных, поиск данных, машинное обучение и ряд других смежных дисциплин.

Главы этой книги разделены на три части: первая часть (главы с 1 по 3) представляет собой общее введение в науку о данных. Начиная с основных концепций, книга охватывает типы данных, их использование, их важность и проблемы, с которыми обычно сталкиваются при анализе данных, а затем представляет приложения и методы, широко используемые в науке о данных. Вторая часть, обновленная и значительно расширенная по сравнению с первой публикацией, посвящена различным методам и инструментам, используемым в науке о данных. Его главы с 4 по 10 подробно описывают первичную обработку данных, классификацию, кластеризацию, поиск текста, глубокое обучение, частый поиск образцов и регрессионный анализ. Наконец, в третьей части (главы 11 и 12) предлагается краткое введение в Python и R, два основных языка программирования для науки о данных, а в совершенно новой главе-прикладная наука о данных в WEKA (среда waikato для анализа знаний), инструменте с открытым исходным кодом для выполнения различных задач машинного обучения и интеллектуального анализа данных будет показано. Завершает книгу приложение, объясняющее основные математические концепции науки о данных.