Data Labeling in Machine Learning with Python, Программирование

• Мягкий переплет

• Закладка в Бонус

• Цвет бумаги: Белый

• Количество страниц: 393

• Прочитайте полное описание

Маркировка данных - это невидимая рука, которая направляет силу искусственного интеллекта и машинного обучения. В современном мире, управляемом данными, освоение маркировки данных - это не просто преимущество, это необходимость. Маркировка данных в машинном обучении с помощью Python позволяет вам извлекать ценность из исходных данных, создавать интеллектуальные системы и влиять на ход технологической эволюции.

С помощью этой книги вы откроете для себя искусство использования сводной статистики, слабого надзора, программных правил и эвристики для присвоения ярлыков необозначенным учебным данным программным способом. По мере продвижения вы сможете расширять свои наборы данных, осваивая тонкости полуконтролируемого обучения и расширения данных. Проникая дальше в ландшафт данных, вы погрузитесь в аннотации изображений, видео и аудио данных, используя мощь библиотек Python, таких как seaborn, matplotlib, cv2, librosa, openai и langchain. С помощью практических рекомендаций и практических примеров вы приобретете навыки аннотирования разнообразных типов данных.