Data Engineering for Machine Learning Pipelines, Программирование

• Мягкий переплет

• Цвет бумаги: Белый

• Закладка в Бонус

• Количество страниц 637

• Добавьте в корзину, чтобы не потерять книжку 📚

• Прочитайте полное описание

Книга начинается с объяснения анализа и трансформации данных, предоставляя подробную информацию о библиотеке Пандаса, ее возможностях и тонкостях. Затем он изучает развивающиеся библиотеки, такие как Polars и CuDF, предоставляя представление о передовых методах вычислений и управления данными на основе GPU. В тексте обсуждается важность подтверждения данных в инженерных процессах, для обеспечения качества и достоверности данных внедряются такие инструменты, как Great Expectations и Pandera. В книге подробно рассматривается дизайн и развитие API, уделяя особое внимание использованию мощности FastAPI. Он включает в себя аутентификацию, авторизацию и приложения в реальной жизни, что позволяет вам создавать эффективные и безопасные API с помощью FastAPI. Также рассматриваются возможности одновременной работы в области инженерии данных, от базовой настройки до создания передовых труб машинного обучения. Книга охватывает разработку и доставку каналов обработки данных с использованием ведущих облачных платформ, таких как AWS, Google Cloud и Microsoft Azure. Заключительные главы сосредоточены на трубопроводах инженерии данных в реальном времени и потоке, с акцентом на Apache Kafka и регулировании рабочего процесса в инженерии данных. Такие инструменты рабочего потока, как Airflow и Prefect, внедрены для непрерывного управления и автоматизации сложных потоков данных.

Уникальность этой книги заключается в сочетании теоретических знаний и практических применений, систематическом пути перехода от базовых понятий к передовым и использовании современных инструментов. С помощью этой книги вы получите доступ к передовым методам и концепциям, которые преобразуют отрасль. Эта книга - не просто средство обучения. Это катализатор карьеры и инвестиции в ваше будущее как специалиста по информационной инженерии, готового отвечать на вызовы современного информационного мира.