• Количество страниц:396
• Цвет бумаги: Белый
Научитесь выявлять и анализировать причинно-следственные связи в данных с помощью Python! Книга объясняет теорию причинного анализа и показывает, как применять её в реальных IT-проектах.
🔹 Основы Causal Inference и ключевые концепции
🔹 Работа с библиотеками Python для причинного анализа
🔹 Практика на примерах из разработки и аналитики
🔹 Методы выявления скрытых зависимостей и прогнозирования
Подходит для аналитиков данных, программистов и специалистов по машинному обучению, желающих глубже понимать структуру данных и улучшать модели.

