Blueprints for Text Analytics Using Python. Jens Albrecht. Программирование

• Мягкий переплет

• Цвет бумаги: Белый

• Закладка в бонус

• Количество страниц 787

• Добавьте в корзину, чтобы не потерять книжку 📚

• Прочитайте полное описание

• Книга на английском языке

Превращение текста в ценную информацию важно для бизнеса, стремящегося получить конкурентное преимущество. С недавними улучшениями в области обработки естественного языка (NLP) пользователи теперь имеют множество вариантов решения сложных задач. Но не всегда ясно, какие инструменты или библиотеки NLP будут работать для нужд бизнеса, какие методы следует использовать и в каком порядке.

В данной практической книге ученые-информатисты и разработчики данных получают схемы для решения наиболее распространенных задач в области анализа текста и обработки естественного языка. Авторы Йенс Альбрехт, Сидхарт Рамачандран и Кристиан Винклер предоставляют реальные кейсы и подробные примеры кода на Python, чтобы помочь вам быстро начать.

Извлекать данные из API и веб-страниц

Подготовка текстовых данных для статистического анализа и машинного обучения

Используйте машинное обучение для классификации, моделирования тем и обобщения

Объясните модели ИИ и результаты

Исследуйте и визуализируйте семантические сходства с встраиванием слов

Определите настроение клиентов в отзывах на товары

Создайте график знаний на основе именных объектов и их отношений