Алгоритмы и структуры для массивных наборов данных. Программирование

• Мягкий переплет

• Цвет бумаги: Белый

• Закладка в Бонус

• Количество страниц 338

• Цветные картинки

• Прочитайте полное описание

• Добавьте в корзину, чтобы не потерять книжку

Стандартные алгоритмы и структуры при применении к крупным распределенным наборам данных могут становиться медленными — или вообще не работать. Правильный подбор алгоритмов, предназначенных для работы с большими данными, экономит время, повышает точность и снижает стоимость обработки. Книга знакомит с методами обработки и анализа больших распределенных данных. Насыщенное отраслевыми историями и занимательными иллюстрациями, это удобное руководство позволяет легко понять даже сложные концепции. Вы научитесь применять на реальных примерах такие мощные алгоритмы, как фильтры Блума, набросок count-min, HyperLogLog и LSM-деревья, в своих собственных проектах.

Приведены примеры на Python, R и в псевдокоде. Основные темы:

• вероятностные структуры данных в виде набросков;

• выбор правильного движка базы данных;

• конструирование эффективных дисковых структур данных и алгоритмов;

• понимание алгоритмических компромиссов в крупно-масштабных системах;

• правильное формирование выборок из потоковых данных;

• вычисление процентилей при ограниченных пространственных ресурсах.